Door Tom Janssens · Oprichter, Easy Cyber Protection · Laatst nagekeken 12 juni 2026 · Hoe wij dit schrijven

AI-gegenereerde content: de Europese labelregels uitgelegd

Gebruikt je bedrijf artificiële intelligentie (AI) om blogposts, socialemediaberichten, productbeelden of video te helpen maken, dan gaan nieuwe transparantieregels van de Europese Unie (EU) je aan. Vanaf 2 augustus 2026 vereist artikel 50 van de Europese AI-verordening (AI Act) dat bepaalde AI-gegenereerde content duidelijk herkenbaar is. Deze gids legt uit wat dat betekent voor een kleine of middelgrote onderneming (KMO), in klare taal.

Vergrootglas boven een gepubliceerd webartikel dat een duidelijk zichtbaar label voor AI-gegenereerde content onthult — Vanaf 2 augustus 2026 moet bepaalde AI-gegenereerde content een zichtbaar label dragen

Wat artikel 50 vereist, vanaf 2 augustus 2026

Artikel 50 van de EU AI Act bevat de transparantieverplichtingen. Ze gelden vanaf 2 augustus 2026. In klare taal zijn drie plichten relevant voor de meeste bedrijven:

→ Chatbots moeten herkenbaar zijn. Wanneer mensen met een AI-systeem praten, zoals een chatbot op je website, moet duidelijk zijn dat ze met een machine praten, tenzij dat al evident is uit de context.
→ AI-gegenereerde content moet machineleesbaar gemarkeerd worden. Aanbieders van AI-tools moeten AI-gegenereerde of AI-gemanipuleerde content (tekst, beeld, audio, video) markeren in een formaat dat software kan detecteren. Die plicht ligt bij de toolmakers, niet bij jou als gebruiker.
→ Deepfakes en tekst van algemeen belang moeten zichtbaar gelabeld worden. Bedrijven die deepfakes publiceren, of AI-gegenereerde tekst die het publiek informeert over zaken van algemeen belang, moeten duidelijk vermelden dat de content kunstmatig gegenereerd of gemanipuleerd is. Die plicht ligt bij wie publiceert.

Aanbieder of gebruiksverantwoordelijke: wat ben jij?

De AI Act verdeelt de verplichtingen over twee rollen. Een aanbieder (provider) bouwt of levert het AI-systeem: de bedrijven achter de chatbots en beeldgeneratoren. Een gebruiksverantwoordelijke (deployer) gebruikt een AI-systeem onder eigen verantwoordelijkheid: dat ben jij, zodra je bedrijf AI-tools inzet in zijn werking. Een KMO die AI-ondersteunde marketing publiceert, is een gebruiksverantwoordelijke. Het praktische gevolg: de machineleesbare markering is de taak van je toolleverancier; het zichtbaar labelen van deepfakes en tekst van algemeen belang, en transparant zijn over chatbots op je eigen website, is jouw taak.

De gedragscode van 10 juni 2026: de handleiding van de Commissie zelf

Op 10 juni 2026 publiceerde de Europese Commissie de definitieve gedragscode voor het markeren en labelen van AI-gegenereerde content (bron: digital-strategy.ec.europa.eu). Ze is vrijwillig: je bent wettelijk niet verplicht ze te volgen. Maar het is de beschrijving van de Commissie zelf over hoe je correct markeert en labelt, en dat maakt ze de weg met het laagste risico. Volg je de code, dan heb je een sterk antwoord op de vraag "heb je artikel 50 nageleefd?". Voor een KMO is de conclusie eenvoudig: moet je iets labelen, doe het dan zoals de code beschrijft, zichtbaar en ondubbelzinnig, in plaats van een eigen formaat uit te vinden.

De aansprakelijkheidsachtergrond: AI-output telt als je eigen woorden

Labelen is maar de helft van het verhaal; verantwoordelijkheid is de andere helft. Op 28 mei 2026 besliste de rechtbank van München (Landgericht München) in zaak 26 O 869/26 (gerapporteerd tussen 9 en 11 juni 2026 door the-decoder.com) dat Googles AI Overviews eigen content van Google zijn. De rechtbank legde een voorlopige maatregel op nadat de AI-samenvattingen valse oplichtingsclaims verspreidden over twee Münchense uitgevers. Het principe dat de uitspraak vestigt: AI-output is de verantwoordelijkheid van wie publiceert, geen neutrale doorgeefluik. Het is een Duitse voorlopige beslissing, geen Belgische rechtspraak, maar de richting is duidelijk. Publiceert je bedrijf een AI-opgestelde tekst met een valse bewering, dan is die bewering van jou. Een label neemt die verantwoordelijkheid niet weg; alleen menselijke controle doet dat.

Praktische stappen voor een KMO

Hier heb je geen juridische dienst voor nodig. Drie gewoonten dekken het grootste deel van het risico:

1. Weet waar AI voor jou schrijft

Lijst de plaatsen op waar AI-gegenereerde of AI-ondersteunde content de buitenwereld bereikt: websiteteksten, blogposts, social media, nieuwsbrieven, productbeelden, video, en elke chatbot op je site. Je kunt niet labelen wat je niet in kaart hebt.

2. Label waar het vereist is

Deepfakes en AI-gegenereerde tekst over zaken van algemeen belang moeten vanaf 2 augustus 2026 een duidelijk label dragen. Een chatbot op je website moet herkenbaar zijn als chatbot. Voor andere AI-ondersteunde content is een label niet verplicht, maar een korte vermelding wekt vertrouwen.

3. Houd menselijke controle op alles wat je publiceert

Een mens leest, corrigeert en keurt goed voor publicatie. Dat is je verdediging tegen het aansprakelijkheidsrisico uit de Münchense uitspraak, en het vangt de feitelijke fouten op die AI-tools nog steeds maken.

Zet deze drie gewoonten op papier en je bent al grotendeels op weg naar een AI-gebruiksbeleid. Onze gids Aanvaardbaar AI-gebruik op het werk maakt er een volledig beleid van één pagina van.

De MSP-invalshoek: heb een standaardantwoord klaar

Ben je een managed service provider (MSP), dan zullen je klanten vragen "moeten wij dit labelen?" zodra de regels op 2 augustus 2026 beginnen te gelden. Bereid een standaardantwoord voor in plaats van per klant te improviseren:

→ Een uitleg van één alinea over wie aanbieder is en wie gebruiksverantwoordelijke, zodat de klant begrijpt welke plichten van hen zijn.
→ Een sjabloonzin voor disclosure die klanten kunnen hergebruiken, bijvoorbeeld: "Deze content werd gemaakt met AI-ondersteuning en nagelezen door ons team."
→ Een korte checklist per klant: waar publiceert AI voor hen, is er een chatbot, wie doet de menselijke controle?
→ Een verwijzing naar de gedragscode van de Commissie van 10 juni 2026 als referentie voor hoe je markeert en labelt.

FAQ

Moet elke AI-ondersteunde tekst een label krijgen?

Nee. De zichtbare labelplicht voor bedrijven mikt op deepfakes en AI-gegenereerde tekst die het publiek informeert over zaken van algemeen belang. Gewone productpagina's of marketingteksten vallen buiten die strikte plicht. Een vrijwillige vermelding blijft een goed idee: ze kost één zin en wekt vertrouwen.

Wij gebruiken AI alleen voor interne documenten. Gelden de regels voor ons?

De labelplichten gaan over content die je openbaar maakt en over AI-systemen waarmee mensen interageren, zoals chatbots. Interne ontwerpen en analyses zijn niet het doelwit. Zodra AI-ondersteunde content het bedrijf verlaat, wordt de vraag relevant.

Is de gedragscode van 10 juni 2026 verplicht?

Nee. Ze is vrijwillig. Maar het is de beschrijving van de Europese Commissie zelf over hoe je AI-gegenereerde content correct markeert en labelt, dus ze volgen is de weg met het laagste risico om te tonen dat je artikel 50 ernstig nam.

Wat betekent de Münchense uitspraak voor mijn bedrijf?

De rechtbank van München behandelde AI-gegenereerde output als eigen content van de publiceerder, in een voorlopige maatregel van 28 mei 2026 (zaak 26 O 869/26). Het is een Duitse voorlopige beslissing, geen Belgisch precedent, maar de boodschap reist mee: publiceer je AI-output, dan sta je ervoor in alsof je het zelf schreef. Menselijke controle voor publicatie is je bescherming.